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全面質量管理的常用七種工具

常見問題
什么是CPK、PPK，兩者有什么區別？
所謂全面質量管理常用七種工具，就是在開展全面質量管理活動中，用于收集和分析質量數據，分析和確定質量問題，控制和改進質量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學，而且實用，作為班組長應該首先學習和掌握它們，并帶領工人應用到生產實際中

一、檢查表
檢查表又稱調查表，統計分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。但或許正因為其簡單而不受重視，所以檢查表使用的過程中存在的問題不少

使用檢查表的目的：
系統地收集資料、積累信息、確認事實并可對數據進行粗略的整理和分析。也就是確認有與沒有或者該做的是否完成（檢查是否有遺漏）。

二、排列圖法
排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法

制作排列圖的步驟：
1、收集數據，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數據
2、進行分層，列成數據表，即將收集到的數據資料，按不同的問題進行分層處理，每一層也可稱為一個項目；然后統計一下各類問題(或每一項目)反復出現的次數(即頻數)；按頻數的大小次序，從大到小依次列成數據表，作為計算和作圖時的基本依據
3、進行計算，即根據第(3)欄的數據，相應地計算出每類問題在總問題中的百分比，計入第(4)欄，然后計算出累計百分數，計入第(5)欄
4、作排列圖。即根據上表數據進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然后從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線

三、因果圖法
因果圖又叫特性要因圖或魚骨圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具
畫因果分析圖的注意事項：
1、影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以采取措施為止
2、討論時要充分發揮技術民主，集思廣益。別人發言時，不準打斷，不開展爭論。各種意見都要記錄下來

四、分層法
分層法又叫分類，是分析影響質量(或其他問題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來的。其辦法是把收集來的數據按照不同的目的加以分類，把性質相同，在同一生產條件下收集的數據歸在一起。這樣，可使數據反映的事實更明顯、更突出，便于找出問題，對癥下藥

企業中處理數據常按以下原則分類：
1）按不同時間分：如按不同的班次、不同的日期進行分類；
2）按操作人員分：如按新、老工人、男工、女工、不同工齡分類
3）按使用設備分：如按不同的機床型號，不同的工夾具等進行分類
4）按操作方法分：如按不同的切削用量、溫度、壓力等工作條件進行分類
5）按原材料分：　如按不同的供料單位不同的進料時間，不同的材料成份等進行分類
6）按不同的檢測手段分類
7）其它分類：如按不同的工廠、使用單位、使用條件、氣候條件等進行分類
總之，因為我們的目的是把不同質的問題分清楚。便于分析問題找出原因。所以，分類方法多種多樣，并無任何硬性規定

五、直方圖法
直方圖(Histogram)是頻數直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數據的圖。長方形的寬度表示數據范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數據數
直方圖的作用
(1)顯示質量波動的狀態
(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息
(3)通過研究質量波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方集中力量進行質量改進工作

六、控制圖法
控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種常用的質量控制統計方法。它能直接監視生產過程中的過程質量動態，具有穩定生產，保證質量、積極預防的作用

1、控制圖的種類
控制圖在實踐中，根據質量數據通常可分為兩大類七種
計量型數據的控制圖
Xbar-R圖（均值－極差圖）
Xbar-S圖（均值－標準差圖）
X-MR圖（單值－移動極差圖）
X-R控制圖（中位數圖）

計數型數據的控制圖
P圖（不合格品率圖）
np圖（不合格品數圖）
c圖（不合格數圖）
u圖（單位產品不合格數圖）

2、控制圖的觀察
如果點子落到控制界限之外，應判斷工藝過程發生了異常變化
如果點子雖未跳出控制界限，但其排列有下列情況，也判斷工藝過程有異常變化
1) 點子在中心線的一側連續出現7次以上
2) 連續7個以上的點子上升或下降
3) 點子在中心線一側多次出現，如連續11個點中，至少有10個點(可以不連續)在中心線的同一側
4) 連續3個點中，至少有2點(可以不連續)在上方或下方2 橫線以外出現(即很接近控制界限)
5) 點子呈現周期性的變動
在X-R圖、X－R圖和X-Rs圖中，對極差R和移動極差Rs的控制觀察，一般只要點子未超出控制界限，就屬正常情況

七、散布圖法
散布圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種常用的質量控制統計方法。它能直接監視生產過程中的過程質量動態，具有穩定生產，保證質量、積極預防的作用