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智慧工廠解決方案

 

品質異常處理流程及方法

摘要:品質人員的工作職責之一就是要及時發現反饋生產中的品質異常狀況,并督促現場執行改善措施、追蹤其改善效果,保證只有合格的產品才能轉入下一道工序,生產出高質量的產品.

品質人員的工作職責
1、熟悉所控制范圍的工藝流程
2、來料確認
3、按照作業指導書規定進行檢驗(首檢、巡檢)
4、作相關的質量記錄
5、及時發現反饋生產中的品質異常狀況,并督促現場執行改善措施、追蹤其改善效果
6、特殊產品的跟蹤及質量記錄
7、及時提醒現場對各物料及成品明顯標識,以免混淆
8、及時糾正作業員的違規操作,督促其按作業指導書作業
9、對轉下工序的產品進行質量及標識進行確認

品質異常可能發生的原因
生產現場的品質異常主要指的是在生產過程中發現來料、自制件批量不合格或有批量不合格的趨勢。品質異常的原因通常有:
A. 來料不合格包括上工序、車間的來料不合格
B. 員工操作不規范,不按作業指導書進行、 新員工未經培訓或未達到要求就上崗
C. 工裝夾具定位不準
D. 設備故障
E. 由于標識不清造成混料
F. 圖紙、工藝技術文件錯誤。

品質異常一般處理流程
1、判斷異常的嚴重程度(要用數據說話)
2、及時反饋品質組長及生產拉長并一起分析異常原因(不良率高時應立即開出停線通知單)
3、查出異常原因后將異常反饋給相關的部門
(1)來料原因反饋上工序改善
(2)人為操作因素反饋生產部改善
(3)機器原因反饋設備部
(4)工藝原因反饋工程部
(5)測量誤差反饋計量工程師
(6)原因不明的反饋工程部
4、各相關部門提出改善措施,IPQC督促執行
5、跟蹤其改善效果,改善OK,此異常則結案,改善沒有效果則繼續反饋

怎樣做才能盡可能的預防品質異常
    SPC 是一款專門分析品質異常的工具,它主要是應用統計分析技術對項目過程進行實時監控,區分出過程中的隨機波動與異常波動,了解每個工序有可能出現的品質異常、了解哪些工位容易出品質異常,從而對過程的異常趨勢提出預警,以便及時采取措施, 消除異常,恢復穩定,從而達到穩定過程,提高和控制質量的目的.
品質異常分析軟件之SPC

附:SPC品質異常分析工具: http://www.maiaaa.com/Download/Try.html

 


 
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